Volume 10 | Issue 7 |

 Abstract

The defects in product detection are very much essential in manufacturing to maintain quality. We used Computer Vision (CV) and Machine Learning (ML) Algorithms to detect defects. By using Machine Learning (ML) Algorithm we set the highest standards to maintain quality control. First, we classify the object according to their shape and geometry which is already in the database. Second, find the defects in the object. Using a Machine Learning algorithm for defect detections. Third, we summarize and analyse the application of Computer Vision, Machine Learning and other technologies used for defect detection, by focusing on three aspects, namely method and experimental results. To in addition apprehending the problems withinside the area of defect detection, we inspect the capabilities and traits of the current device used for defect detection. The performance of general product production and inspection method can be elevated with commercial automation and it also minimizes resources and saves time The core ideas and codes of studies related to high precision, high positioning, rapid detection, small item, complicated background, occluded item detection and item association, are summarized.

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Computer Vision (CV); Machine Learning (ML); object detection; defect detection; quality control.

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We have gone through aliterature study and investigated that piperazine and triazine core compound incorporating in single molecular frame and it could be lead to the novel potent and biological importance drugs like anti-inflammatory, anti-tuberculosis etc. many compounds contains piperazine, triazine core. These cores have been accomplished inhibitory activity against inflammation. Earlier, natural products containing heterocyclic moiety have provided the most valuablesource of novel scaffolds to propose fresh therapeutic agents, and various naturally occurring phenolic compounds have been found as potent pharmacological agents. 1,3,5-triazine is reported as an central core in numerous biological target molecule.

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 Keywords

1,3,5-triazine, piperzine, anti-inflammatory, antimicrobial activity, biological study.

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Corona virus detection, chest X-rays, CNN, Deep-learning, Pneumonia, GUI

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The present scenario of COVID-19 demands an efficient face mask detection application. The main goal of the project is to implement this system at entrances of colleges, airports, hospitals, and offices where chances of spread of COVID-19 through contagion are relatively higher. Reports indicate that wearing face masks while at work clearly reduces the risk of transmission. While entering the place everyone should scan their face and then enter ensuring they have a mask with them. If anyone is found to be without a face mask, beep alert will be generated. As all the workplaces are opening. The number of cases of COVID-19 are still getting registered throughout the country. If everyone follows the safety measures, then it can come to an end. Hence to ensure that people wear masks while coming to work we hope this module will help in detecting it.

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Coronavirus, Covid-19, Machine Learning, NLP Techniques, Summarization Methods

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Demand, deterioration, life time, shortages.

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ABSTRACT: Studies of surfactant and their effect on photoelectric parameter of DSS cells containing Rhodamine-6G-EDTA-NaLS, Methylene Blue-EDTA-TX-100 and Azur B-EDTA-CTAB for solar energy conversion and storage. The observed cell performance in terms of maximum potential, maximum photocurrent, short-circuit current, power at power point, conversion efficiency and storage capacity are -1035.0 mV, 475.0 ?A, 395.0 ?A, 104.50 ?W, 1.004 % and 140.0 minutes respectively. The proposed mechanism for the generation of photocurrent in DSS cells arereported here.

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 Keywords

Photochemicalc effect, electrical parameter, surfactant, solar energy, conversion efficiency, storage capacity

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In this project machine learning model is created to predict the insurance charges, and helps the customer understand how smoking or decreasing IBM which affects insurance premiums. IBM cloud is used as a host to complete and ML pipeline workloads be completely automated. The increase in growth in data science and AI. IBM is offering, Auto AI which can easily perform automated data preparation, apply ML algorithms, and build pipelines best suited for our datasets and calculate the insurance premium.

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Machine learning, Insurance Premium, Watson Studio, Flask.

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मानवीय सभ्यता, संस्कृति, तहजीब, परंपराओं, मान्यताओं के इतिहास पर नज़र डाले तो नजर आती है जंगलों में भटकते आदिम-मानव की ओर, जिसके पास न शब्द थे न लिपि थी, न भाषा कोई, वह भटक रहा था जंगल-जंगल कभी इस नदी किनारे तो कभी दूर किसी गुफा में, वह खुद को बरसात में भीगते भीगते छिपने के लिए खोज लिया करता था, आहिस्ता, आहिस्ता उसने समूहों में रहना शुरू किया और फिर बसा एक घर एक गाँव- एक ऐसा गाँव जिसे छोड़ कर वह दूर-दराज भोजन तो कभी शिकार की खोज में निकल जाया करता, और लौटकर आता तो वहाँ, न वह उस घर को खोज पाता न गाँव को कभी तूफानी रातें उजाड़ देती तो कभी जंगली खुँखार जानवर रौंध डालते। वह फिर बनाता एक घर और गाँव- यही सिलसिला उसे बसाता उजाड़ता गया किंतु एक ऐसा भी समय आया- जब उसने अपने गाँव को उजड़ने से बचा लिया और फिर आ बसी उसी गाँव उसके घर में उसकी खुशियाँ, उसके डर अब दरकिनार होने लगे वह आदिम प्रवृत्तियों से उभर रहा था और पहचान रहा था, प्रेम को और बोल रहा था, ‘प्यार की भाषा’। जिससे सिमटने लगी उसकी पहचान, उसकी संस्कृति यही उसका समाज था यही उसकी संस्कृति थी, सभ्यता का विकास हो रहा था और साथ ही ग्राम्य संस्कृति का भी। तब जो गाँव बस रहा था। उस गाँव के साथ-साथ पनप रही थी- ग्राम्य संस्कृति जिसमें पनपने लगी- प्रथाएँ, आस्था विश्वास मान्यताएँ, संस्कार जीवन मूल्य, रीति-रिवाज, नैतिकता जो बना रहे थे अपना एक स्वतंत्र अस्तित्व यही वह गाँव था जिसने बदल दी उस आदि-मानव की सोच और जीवन पद्धतियाँ- सोच ने, समझने, अनुभव करने के तरीकों में आहिस्ता, आहिस्ता परिवर्तन आ गए और बस गई एक पूरी की पूरी ग्राम्य संस्कृति। सिंधु घाटी सभ्यता, हड़प्पा मोहनजोदड़ो, मेसोपोटामिया, मिस्र जैसी प्राचीनतम सभ्यता, संस्कृतियों में नजर आता है एक गाँव- जिन्हें बर्बर, खुंखार जातियों ने उजाड़ दिया, वे उजड़ाते गए और उजड़ते रहे गाँव, किंतु अंत में फिर बस जाता एक गाँव- जो शहरों से अलग बेहद खुबसूरत था, जिसकी अपनी एक भाषा थीं, अपनी मान्यताएं, अपने संस्कार, अपने गीत, पर्व-उत्सव- कला, नृत्य, परंपराएँ और भी बहुत कुछ जो शहरों में नहीं था- जो सुकुन गाँव में था वह शहर की भागती ज़िंदगी में नहीं, शहरों की अपनी-अपनी उलझनें, बेचैनियाँ थी बौखलाहटें थी, तकलीफें थी- पर गाँव में यह सब कही नहीं था वहाँ सिर्फ और सिर्फ सुकुन, प्यार और नजदिकियाँ थी।

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केदारनाथ सिंह की कविता में ग्राम्य संस्कृति और समाज

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